A pesar de las condiciones coyunturales de la economía mundial, marcada por el conflicto entre Rusia y Ucrania, la incertidumbre económica y la inflación, por citar algunos ejemplos, el sector de la robótica sigue experimentando un fuerte crecimiento. Así lo confirman los datos de la Federación Internacional de Robótica, en 2021 se superaron por primera vez más de medio millón de instalaciones de nuevos robots industriales y se estima que para 2025 se podrían llegar a casi 700.000 nuevas unidades instaladas al año.
En este panorama, hemos elaborado una lista de las tendencias clave en robótica industrial y colaborativa para 2023:
Mayor colaboración
El crecimiento sostenido de los robots y cobots en los últimos años demuestra que la colaboración entre personas y robots es ya una realidad, permitiendo a las personas dedicarse a tareas de mayor valor, mientras que los robots realizan las operaciones más repetitivas, mecánicas y tediosas.
Por ello, uno de los retos del sector es demostrar cómo funcionan las aplicaciones robóticas, una vez que ya hemos visto todo lo que pueden aportar los robots.
Se demuestra que la colaboración entre aplicaciones, los robots y las personas supone ventajas tanto por la facilidad de uso, como en la seguridad que aportan, a la vez de mejorar los procesos productivos.
Relocalización industrial
En esta coyuntura, el mercado está experimentando un movimiento de relocalización de la industria y una reindustrialización en los países desarrollados debido a los problemas en las cadenas de suministro, lo cual impulsan la instalación de robots.
De hecho, las cifras revelan que los robots industriales en Europa pasan de 68 a 84 por cada 1000 habitantes, y las perspectivas para 2022-2025 son muy positivas.
Mayor sostenibilidad
En 2023 veremos cómo los robots y cobots ayudan al desarrollo sostenible, ya que permiten un considerable ahorro energético y el uso de energías más limpias como la electricidad en lugar del tradicional aire comprimido.
Mayor introducción en sectores y mercados
En 2023, se introducirán robots industriales y cobots en más sectores de la economía y en más países. Este gran impulso se debe a que las personas confían más en los robots y, al mismo tiempo, en la tecnología robótica. Y en los próximos años veremos un mayor desarrollo de aplicaciones en sectores como la salud, el turismo, el transporte, la logística y la agricultura.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
La robótica está cada vez más integrada con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, lo que permite a los robots adaptarse y mejorar continuamente su rendimiento. Los robots pueden aprender a partir de datos y mejorar sus habilidades con el tiempo, lo que permite a las empresas automatizar procesos complejos y mejorar la eficiencia.
Robótica móvil
La robótica móvil (AGVs – Automatic Guided Vehicle), como los robots de movilidad autónoma (AMR – Autonomous mobile robots), está ganando popularidad en aplicaciones de logística y transporte. Estos robots pueden moverse libremente por un espacio, lo que permite a las empresas automatizar procesos de transporte y mejorar la eficiencia.
Los sistemas de vehículos de guiado autónomo se utilizan para tareas que normalmente serían manejadas por montacargas, sistemas transportadores o carros manuales, moviendo grandes volúmenes de material de manera repetitiva.
Este tipo de robots se utilizan en una variedad de aplicaciones:
- A menudo para el transporte de materias primas como metal, plástico, caucho o papel. Por ejemplo, los AGV’s pueden transportar materias primas desde la recepción hasta el almacén o entregar materiales directamente a las líneas de producción. Los AGV’s entregan de manera constante, segura y de forma efectiva las materias primas necesarias de forma autónoma y automática, asegurando que las líneas de producción siempre tengan los materiales que necesitan, sin interrupción.
- Además de transportar materias primas, los AGV se utilizan en aplicaciones de trabajo en proceso y con productos terminados para respaldar las líneas de producción o fabricación. En las aplicaciones de trabajo en proceso, los AGV mueven materiales o piezas del almacén a las líneas de producción o de una estación de trabajo a otra, proporcionando un movimiento repetitivo y eficiente de materiales durante todo el proceso de fabricación.
Conectividad y análisis de datos
Los robots están cada vez más conectados a Internet y se están utilizando para recopilar y analizar grandes cantidades de datos. Esto permite un mejor seguimiento y control de las operaciones industriales, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas y mejorar su rendimiento.
Robótica autónoma
Los robots autónomos son capaces de tomar decisiones y realizar tareas sin intervención humana. Esta tecnología se está utilizando cada vez más en aplicaciones de logística y almacenamiento, permitiendo a las empresas automatizar procesos y mejorar la eficiencia. Los robots autónomos también son útiles en aplicaciones de inspección y mantenimiento, ya que pueden acceder a áreas difíciles de alcanzar para los humanos
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